Типовые статистические функции

С помощью системы MathCAD можно проводить наиболее распространенные статистические расчеты с данными, представленными векторами их значений. Существует также ряд статистических функций для скалярного аргумента. С них и начнем.

Помимо уже упомянутой гамма-функции, широко применяемой в статистических расчетах, существуют следующие встроенные статистические функции скалярного аргумента х cnorm(x) — кумулятивная нормальная функция;

erf(x) — функция ошибок (или интеграл вероятности), md(x) — функция генерации случайных чисел, corr(VX,VY) — коэффициент корреляции двух векторов — VX и VY, cvar(X,Y) — коэффициент ковариации Х и Y

Через функцию erf(x) легко вычисляется дополнительная функция ошибок.

cerf(x) := 1- erf(x).

Функция rnd(x) при каждом обращении к ней возвращает случайное число с равномерным распределением на отрезке [0, 1] Эта функция широко применяется при статистическом моделировании различных физических процессов Числа являются не строго случайными — в действительности это повторяющиеся последовательности из большого количества чисел, распределение которых близко к равномерному